6 大场景
场景 1 · 诊断广告表现
广告突然不灵了？数据下降不知道为什么？这是所有优化的起点。
广告突然不灵了？跑得不好却不知道问题在哪？这是所有优化工作的起点。
你能问 AI 的问题
- 「过去 7 天表现最差的 ad set 是哪些？为什么？」
- 「我的 CPA 突然涨了 30%，可能是什么原因？」
- 「这条 ad set 是受众饱和还是素材疲劳？」
AI 会做什么
- 拉取该时间段所有 ad set / 广告的指标快照
- 跟历史基线对比，识别异常
- 对每个异常给出最可能的原因假设（基于平台规则 + 行业经验）
- 给出验证假设的下一步动作（试点新素材、调出价、暂停等）
输出格式
AI 会用表格 + 说明的方式呈现：
| Ad Set | 异常指标 | 假设原因 | 建议动作 |
|---|---|---|---|
| Adv+_US_Q2 | CTR ↓ 42% | 素材疲劳 | 上 3 条新素材 A/B |
| Lookalike_2% | CPA ↑ 65% | 受众饱和 | 扩 LAL 至 5% |
下一步
诊断完成后，可以让 AI 直接动手 → 场景 2 · 优化在投广告